L’ĂGE DE LA SĂLECTION
AprĂšs la conquĂȘte vient le tri des empires
*« Toutes les révolutions connaissent deux moments.
Le premier est celui de la promesse.
Le second est celui de la sélection.
Nous venons d’entrer dans le second. »*
ĂDITORIAL
Pendant prĂšs de trois ans, Wall Street n’a connu qu’un seul rĂ©cit.
L’intelligence artificielle.
Elle devait tout transformer.
Elle devait justifier toutes les valorisations.
Toutes les dépenses.
Tous les investissements.
Toutes les dettes.
Toutes les promesses.
Il suffisait d’ajouter deux lettres â IA â Ă un projet pour voir affluer le capital.
Cette Ă©poque touche peut-ĂȘtre Ă sa fin. Non parce que l’IA Ă©choue. Mais parce qu’elle rĂ©ussit. Et qu’une rĂ©volution qui rĂ©ussit cesse d’ĂȘtre une promesse pour devenir une Ă©conomie. Or une Ă©conomie produit inĂ©vitablement des gagnants. Et des perdants.
La semaine qui s’achĂšve marque peut-ĂȘtre le vĂ©ritable commencement du supercycle de l’intelligence artificielle.
Car ce n’est plus l’existence de la rĂ©volution qui est dĂ©battue.
C’est dĂ©sormais la rĂ©partition de sa valeur.

I â LA FIN DU MARCHĂ UNIQUE DE L’IA
Depuis 2023, le marché raisonnait de façon extraordinairement simple.
L’IA montait.
Donc tout ce qui touchait Ă l’IA montait.
Les fabricants de puces.
Les logiciels.
Le cloud.
Les hyperscalers.
Les infrastructures.
Les data centers.
Les réseaux.
Les cĂąbles.
Les fournisseurs d’Ă©lectricitĂ©.
Les fonds indiciels.
Les ETF spécialisés.
Les investisseurs achetaient un thĂšme.
Ils ne distinguaient pas encore les modÚles économiques.
Cette semaine, quelque chose change.
Le marché commence à discriminer.
Les fournisseurs de calcul ne sont plus valorisés comme les acheteurs de calcul.
Les producteurs de puces ne sont plus assimilés aux consommateurs de puces.
Les propriétaires des infrastructures ne sont plus confondus avec ceux qui les financent.
Cette diffĂ©renciation est probablement le phĂ©nomĂšne le plus important observĂ© depuis le dĂ©but de la rĂ©volution IA. Les analyses de marchĂ© montrent une dispersion croissante entre les entreprises qui encaissent les revenus de l’IA et celles qui en supportent les dĂ©penses, ainsi qu’une rotation sectorielle plus marquĂ©e.
II â LE GRAND TRI COMMENCE
Pendant deux ans, une seule question dominait : Qui participe à la révolution IA ?
La nouvelle question est beaucoup plus difficile.
Qui gagne rĂ©ellement de l’argent grĂące Ă cette rĂ©volution ?
La différence est immense.
Car toute révolution technologique passe par trois phases.
La premiĂšre : l’enthousiasme.
La deuxiĂšme : l’investissement massif.
La troisiÚme : la sélection économique.
Nous quittons progressivement la deuxiĂšme.
Nous entrons dans la troisiĂšme.
III â LE PARADOXE DES HYPERSCALERS
Le paradoxe devient presque ironique.
Les entreprises qui rendent l’IA possible ne sont pas forcĂ©ment celles qui en capturent la rente.
Microsoft.
Amazon.
Google.
Meta.
Oracle.
Toutes dépensent des sommes historiques.
Leur problĂšme n’est plus technologique.
Il devient financier.
Combien de milliards supplémentaires faudra-t-il investir avant que les revenus suivent réellement ?
Les conseils d’administration commencent eux aussi Ă se poser la question.
Et lorsqu’un conseil d’administration commence Ă arbitrer entre croissance et retour sur capital, une rĂ©volution cesse d’ĂȘtre un rĂ©cit.
Elle devient un bilan comptable.
Le dĂ©bat sur la soutenabilitĂ© des dĂ©penses d’investissement des hyperscalers est dĂ©sormais ouvert, plusieurs stratĂ©gistes estimant que le marchĂ© pourrait rapidement sanctionner un ralentissement ou une rĂ©vision des ambitions si les retours Ă©conomiques tardaient Ă apparaĂźtre.
IV â NVIDIA N’EST PLUS L’IA
L’une des erreurs intellectuelles les plus rĂ©pandues consiste Ă confondre Nvidia avec l’intelligence artificielle.
Nvidia n’est pas l’IA.
Nvidia vend les outils.
La différence est fondamentale.
Les vendeurs de pelles gagnent souvent davantage que les chercheurs d’or.
Les fabricants de rails gagnĂšrent parfois davantage que les compagnies ferroviaires.
Les fournisseurs d’Ă©lectricitĂ© survĂ©curent Ă des centaines d’industriels.
Les fabricants de processeurs pourraient survivre Ă une partie des utilisateurs de leurs puces.
Le marché commence à comprendre cette asymétrie.
L’IA devient un Ă©cosystĂšme.
Et comme tout écosystÚme, il obéit à une chaßne alimentaire.
V â LE RETOUR DE LA VALEUR
Pendant longtemps, les investisseurs ont acheté des récits.
Ils recommencent lentement à acheter des flux de trésorerie.
Ce glissement paraĂźt discret.
Il est pourtant considérable.
Une entreprise ne sera plus valorisĂ©e parce qu’elle investit dans l’IA.
Elle devra dĂ©montrer qu’elle transforme cette dĂ©pense en rentabilitĂ©.
Nous retrouvons ici une vieille loi du capitalisme.
Le capital adore les promesses.
Mais il finit toujours par exiger des résultats.
VI â LE VRAI TOURNANT DE 2026
La plupart des observateurs parleront probablement d’une simple rotation sectorielle.
Je crois que nous assistons Ă quelque chose de beaucoup plus profond.
Nous sortons progressivement d’un marchĂ© gouvernĂ© par la narration.
Nous entrons dans un marché gouverné par la qualité économique.
L’intelligence artificielle ne disparaĂźt pas.
Elle cesse simplement d’ĂȘtre un thĂšme.
Elle devient une industrie.
Et toute industrie finit par connaĂźtre ses oligopoles.
Ses faillites.
Ses consolidations.
Ses empires.
La révolution continue.
Mais l’euphorie universelle laisse place Ă une hiĂ©rarchie beaucoup plus exigeante.
C’est prĂ©cisĂ©ment ce moment que nous vivons.
Et c’est pourquoi cette semaine pourrait rester comme celle oĂč Wall Street a commencĂ© Ă distinguer la puissance technologiqueâŠ
âŠde la crĂ©ation rĂ©elle de valeur.
đș

ES EMPIRES DU CALCUL
Pourquoi la révolution IA entre dans sa phase impériale
*« Les révolutions ne meurent jamais de leurs idées.
Elles meurent de leur modÚle économique. »*
VII â LE GRAND RENVERSEMENT
Depuis deux ans, nous avons cru assister à une révolution technologique.
Nous nous trompions peut-ĂȘtre.
Nous assistions en réalité à une révolution industrielle.
La différence est immense.
Une révolution technologique vend des innovations.
Une révolution industrielle construit des infrastructures.
Et les infrastructures obéissent à des lois beaucoup plus anciennes que les logiciels.
Elles exigent :
- du capital,
- de l’Ă©nergie,
- du territoire,
- des matiĂšres premiĂšres,
- des réseaux,
- des ingénieurs,
- du temps.
Autrement dit :
la vieille économie revient brutalement sous les habits de la nouvelle.
L’intelligence artificielle ressemble de moins en moins Ă Internet.
Elle ressemble de plus en plus au chemin de fer.
VIII â LE RETOUR DU CAPITAL LOURD
Nous pensions entrer dans l’Ă©conomie de l’immatĂ©riel.
Nous dĂ©couvrons l’Ă©conomie la plus matĂ©rielle depuis les Trente Glorieuses.
Chaque nouveau modĂšle d’IA rĂ©clame : des centrales Ă©lectriques.
Des lignes Ă haute tension.
Des transformateurs.
Des systĂšmes de refroidissement.
Des milliers de tonnes de cuivre.
Des dizaines de milliers de GPU.
Des bĂątiments gigantesques.
Le cloud n’habite pas les nuages.
Il habite le béton.
VoilĂ la grande illusion qui disparaĂźt.
La Silicon Valley redevient une sidérurgie.
IX â L’ĂCONOMIE DE LA RENTE
Le marché commence à comprendre une vérité fondamentale.
Dans toute rĂ©volution industrielle, celui qui possĂšde l’infrastructure finit souvent par dominer celui qui possĂšde l’idĂ©e.
Les compagnies pétroliÚres ont survécu à des centaines de constructeurs automobiles.
Les rĂ©seaux Ă©lectriques ont survĂ©cu Ă des milliers d’usines.
Les opĂ©rateurs tĂ©lĂ©coms ont survĂ©cu Ă des centaines d’applications.
Pourquoi ?
Parce qu’une infrastructure crĂ©e une rente.
Et la rente vaut souvent davantage que l’innovation.
L’IA suit exactement cette logique.
Les vĂ©ritables forteresses du XXIá” siĂšcle ne seront peut-ĂȘtre pas les laboratoires qui entraĂźnent les modĂšles.
Ce seront les entreprises qui contrĂŽleront :
- l’Ă©lectricitĂ©,
- les puces,
- les interconnexions,
- les centres de données,
- les réseaux optiques,
- les infrastructures nucléaires.
Le logiciel attire les regards.
L’infrastructure capture la valeur.
X â LE PIĂGE DES HYPERSCALERS
Le paradoxe devient spectaculaire.
Les hyperscalers semblent tout gagner.
En rĂ©alitĂ©, ils financent peut-ĂȘtre la fortune des autres.
Chaque nouveau centre de données : enrichit Nvidia.
Enrichit Broadcom.
Enrichit TSMC.
Enrichit les fabricants de mémoire.
Enrichit les producteurs d’Ă©nergie.
Mais lui-mĂȘme reporte son retour sur investissement.
Plus les dépenses augmentent, plus la question du rendement devient pressante.
Le marchĂ© ne doute pas de l’IA.
Il doute du calendrier de la monétisation.
C’est une nuance capitale.
XI â LE RETOUR DE SCHUMPETER
Joseph Schumpeter appelait cela : la destruction créatrice.
Mais nous oublions souvent la seconde partie de son raisonnement.
Toute destruction créatrice produit également une concentration.
Les faibles disparaissent.
Les survivants deviennent gigantesques.
L’IA ne distribuera probablement pas la richesse.
Elle la concentrera.
Quelques plateformes.
Quelques fondeurs.
Quelques énergéticiens.
Quelques fournisseurs d’infrastructures.
Quelques détenteurs de données.
Le capitalisme algorithmique n’annonce pas davantage de concurrence.
Il annonce probablement davantage de monopoles.
XII â L’ĂNERGIE DEVIENT LA MONNAIE
Pendant vingt ans, la donnée était présentée comme le nouveau pétrole.
Cette formule devient insuffisante.
Le vĂ©ritable pĂ©trole de l’IA…c’est l’Ă©lectricitĂ©.
Chaque token généré est une dépense énergétique.
Chaque modĂšle plus puissant augmente la consommation.
Chaque avancée réclame davantage de capacité.
Nous redécouvrons une vérité oubliée.
Toute intelligence est une consommation d’Ă©nergie.
L’intelligence artificielle ne dĂ©matĂ©rialise pas l’Ă©conomie.
Elle l’Ă©lectrifie.
Le mégawatt devient une unité stratégique autant que le dollar.
XIII â SPACEX : LE SYMBOLE DE L’ĂPOQUE
Pourquoi SpaceX fascine-t-elle autant les marchés ?
Parce que SpaceX n’est pas seulement une entreprise.
Elle est une métaphore.
Elle incarne une nouvelle maniĂšre de penser le capital.
Des investissements colossaux.
Des horizons de retour extrĂȘmement longs.
Une infrastructure presque souveraine.
Une capacité unique.
Une barriĂšre technologique immense.
Une dĂ©pendance croissante des Ătats.
Autrement dit : SpaceX ressemble moins Ă une sociĂ©tĂ© cotĂ©e qu’Ă une compagnie des Indes orientales du XXIá” siĂšcle.
Le marché valorise moins ses bénéfices actuels que sa capacité future à contrÎler un territoire économique entiÚrement nouveau.
L’espace aujourd’hui.
Le calcul demain.
XIV â LES MARCHĂS COMMENCENT Ă CHOISIR LEURS EMPEREURS
Nous quittons progressivement l’univers des start-up.
Nous entrons dans celui des empires.
Les marchés ne financent plus seulement des innovations.
Ils sélectionnent des souverains.
Qui contrĂŽlera : les GPU ? les rĂ©seaux ? l’Ă©nergie ? les satellites ? les modĂšles ? les donnĂ©es ? les systĂšmes d’exploitation ? les robots ?
La bataille devient impériale.
Elle dépasse largement Wall Street.
Elle concerne la géopolitique du XXIᔠsiÚcle.
XV â LE CAPITALISME CHANGE DE NATURE
Le capitalisme industriel possédait des usines.
Le capitalisme financier possédait des actifs.
Le capitalisme numérique possédait des plateformes.
Le capitalisme algorithmique possédera :
la capacité de calcul.
Et cette capacité devient progressivement la ressource stratégique fondamentale.
Hier on mesurait la puissance d’un Ătat en tonnes d’acier.
Puis en millions de barils.
Puis en PIB.
Demain, on la mesurera peut-ĂȘtre en gigawatts disponibles, en capacitĂ© de calcul, en accĂšs aux semi-conducteurs avancĂ©s et en contrĂŽle des infrastructures numĂ©riques.
L’histoire ne se rĂ©pĂšte jamais.
Elle change simplement d’unitĂ© de mesure.
CONCLUSION
Le marché croit encore vivre une révolution technologique.
Je crois que nous assistons dĂ©jĂ Ă la naissance d’une nouvelle architecture du pouvoir.
Les investisseurs continuent de regarder les actions.
Ils devraient commencer Ă regarder les fondations.
Car les empires ne se construisent jamais sur les applications.
Ils se construisent sur les infrastructures invisibles.
Les marchés adorent les innovations.
L’Histoire, elle, appartient aux bĂątisseurs d’infrastructures.
đș
**« Les premiers milliardaires de l’IA vendront des modĂšles.
Les premiers trillionnaires du XXIá” siĂšcle contrĂŽleront le calcul lui-mĂȘme. »**

COMPLEMENT PHILOSOPHIQUE : LE GRAND RENVERSEMENT
Nietzsche â Girard â Faye â Dantec â Land
Les prophĂštes du capitalisme algorithmique
*« Les marchés pensent vivre une révolution technologique.
En réalité ils assistent à une révolution anthropologique. »*
I â NIETZSCHE ET LA MORT DU MARCHĂ
Pendant un siÚcle, le capitalisme a cru fonctionner selon une mécanique simple.
L’offre.
La demande.
Le prix.
La concurrence.
Comme si le marché était une loi naturelle.
Nietzsche nous aurait immédiatement avertis.
Il n’existe jamais de faits Ă©conomiques purs.
Seulement des interprétations.
Seulement des rapports de puissance.
Seulement des volontés qui cherchent à imposer leur propre vision du réel.
Aujourd’hui, cette intuition devient Ă©clatante.
Wall Street ne valorise plus des bénéfices.
Elle valorise une capacité future à organiser le monde.
Les marchés ne financent plus seulement des entreprises.
Ils choisissent les futurs centres de gravité de la puissance.
Le marchĂ© cesse d’ĂȘtre un mĂ©canisme.
Il redevient une lutte.
Une lutte pour dĂ©finir la rĂ©alitĂ© elle-mĂȘme.
II â GIRARD ET LA PANIQUE MIMĂTIQUE
René Girard devient presque le meilleur stratégiste de marché du XXIᔠsiÚcle.
Pourquoi tout le monde investit-il dans l’IA ?
Parce que tout le monde investit dans l’IA.
Pourquoi Nvidia vaut-elle autant ?
Parce que chacun croit que les autres continueront de l’acheter.
Pourquoi les conseils d’administration annoncent-ils des plans IA de plusieurs dizaines de milliards ?
Parce qu’aucun dirigeant ne veut devenir celui qui aura « ratĂ© » la rĂ©volution.
Nous ne sommes plus dans une logique économique.
Nous sommes dans une logique sacrificielle.
La peur de rester en dehors du mouvement devient plus puissante que l’analyse du mouvement lui-mĂȘme.
L’IA n’est plus simplement un secteur.
Elle devient un phénomÚne mimétique global.
Et Girard nous rappelle qu’une sociĂ©tĂ© dominĂ©e par le dĂ©sir mimĂ©tique finit toujours par rechercher un responsable lorsque la dynamique s’interrompt.
Le prochain « bouc Ă©missaire » de la rĂ©volution IA pourrait ĂȘtre une entreprise, un dirigeant, un modĂšle Ă©conomique⊠ou un Ătat incapable de suivre la cadence.
III â FAYE ET LE RETOUR DU FER
Guillaume Faye avait sans doute vu plus juste que la plupart des futurologues.
Le futur ne supprime jamais les lois anciennes.
Il les réactive.
Nous parlions de cloud.
Nous redécouvrons les centrales électriques.
Nous parlions de logiciels.
Nous redécouvrons les transformateurs.
Nous parlions de métavers.
Nous reparlons de cuivre, d’uranium, de ports, de cĂąbles sous-marins, de chaĂźnes logistiques et de souverainetĂ© Ă©nergĂ©tique.
Le numérique ne remplace pas la géographie.
Il la radicalise.
L’archĂ©ofuturisme n’est plus une hypothĂšse.
Il devient la description la plus précise du monde qui émerge.
Le XXIá” siĂšcle ne sera pas post-industriel.
Il sera hyper-industriel.
IV â DANTEC ET LA GUERRE ONTOLOGIQUE
Maurice Dantec aurait probablement souri devant notre obsession pour ChatGPT, les GPU ou les valorisations boursiĂšres.
Parce qu’il aurait immĂ©diatement posĂ© une autre question.
Qui est en train de transformer qui ?
Nous croyons entraĂźner des modĂšles.
Mais ce sont peut-ĂȘtre les modĂšles qui rĂ©organisent progressivement nos sociĂ©tĂ©s.
Les entreprises changent leurs processus pour devenir compatibles avec l’IA.
Les universités modifient leurs formations.
Les administrations adaptent leurs procédures.
Les armées repensent leurs doctrines.
Les individus modifient leur maniĂšre d’Ă©crire, de chercher, de mĂ©moriser, parfois mĂȘme de penser.
La machine n’imite plus l’homme.
L’homme commence Ă imiter la machine.
Voilà la véritable singularité.
Pas technologique.
Anthropologique.
V â NICK LAND ET L’AUTONOMIE DU CAPITAL
Puis apparaĂźt Nick Land.
L’auteur probablement le plus dĂ©rangeant de notre Ă©poque.
Land ne considÚre pas le capitalisme comme un systÚme économique.
Il le considĂšre comme une intelligence.
Une intelligence qui utilise les hommes pour accélérer sa propre évolution.
Cette idée semblait extravagante dans les années 1990.
Elle paraĂźt soudain beaucoup moins absurde.
Les marchés réclament davantage de calcul.
Les entreprises rĂ©clament davantage d’automatisation.
Les Ătats rĂ©clament davantage de puissance numĂ©rique.
Personne ne semble véritablement diriger le processus.
Chaque acteur croit choisir.
Mais tous rĂ©pondent Ă la mĂȘme logique d’accĂ©lĂ©ration.
Comme si le systĂšme lui-mĂȘme imposait son rythme.
L’IA n’est alors plus seulement une innovation.
Elle devient le moteur d’une dynamique autonome qui dĂ©passe ses crĂ©ateurs.
VI â LE CAPITALISME CHANGE D’ESPĂCE
Pendant deux siĂšcles, le capitalisme avait besoin :
de consommateurs.
de travailleurs.
de producteurs.
Demain, il pourrait avoir besoin :
de processeurs,
d’Ă©lectricitĂ©,
de modĂšles,
de robots,
et d’agents autonomes.
L’homme ne disparaĂźt pas.
Mais il cesse progressivement d’occuper le centre exclusif du systĂšme productif.
C’est un basculement comparable Ă celui de la rĂ©volution industrielle.
Simplement plus rapide.
Et infiniment plus profond.
VII â LE DIEU CALCUL
Toutes les civilisations organisent leur monde autour d’un principe supĂ©rieur.
Hier :
Dieu.
Puis :
la Nation.
Puis :
le ProgrĂšs.
Puis :
le Marché.
Aujourd’hui apparaĂźt un nouveau principe organisateur.
Le Calcul.
Tout devient mesurable.
Optimisable.
Prédictible.
Automatisable.
L’entreprise.
La guerre.
La médecine.
L’Ă©ducation.
La justice.
La création.
MĂȘme nos relations humaines.
Le calcul ne sert plus le monde.
Il tend Ă devenir le monde.
VIII â LA QUESTION QUE WALL STREET NE POSE PAS
Les analystes demandent : Quel sera le prochain chiffre d’affaires de Nvidia ?
Quelle sera la prochaine marge d’OpenAI ?
Quel sera le prochain multiple de SpaceX ?
Toutes ces questions sont importantes.
Aucune n’est fondamentale.
La véritable question est ailleurs.
Quel type d’humanitĂ© produira une civilisation dont la ressource stratĂ©gique principale est le calcul ?
Cette interrogation ne figure dans aucun modĂšle DCF.
Et pourtant, c’est elle qui dĂ©terminera la valeur rĂ©elle des cinquante prochaines annĂ©es.
CONCLUSION
Le marchĂ© croit assister Ă la naissance d’une nouvelle industrie.
Je crois que nous assistons Ă la naissance d’une nouvelle anthropologie.
Les révolutions techniques ne changent pas seulement les outils.
Elles redĂ©finissent l’image que l’homme se fait de lui-mĂȘme.
La vapeur a créé l’ouvrier.
L’Ă©lectricitĂ© a créé la sociĂ©tĂ© de masse.
Internet a créé l’individu connectĂ©.
L’intelligence artificielle pourrait crĂ©er une nouvelle figure historique : l’homme assistĂ© par le calcul⊠ou l’homme gouvernĂ© par lui.
C’est cette bifurcation qui commence.
Elle ne concerne plus seulement les investisseurs.
Elle concerne dĂ©sormais la civilisation elle-mĂȘme.
**« Nous pensions bùtir des machines intelligentes.
Peut-ĂȘtre Ă©tions-nous en train de construire le premier environnement oĂč l’intelligence humaine cessera d’ĂȘtre la mesure de toutes choses.
Et c’est lĂ que commence vĂ©ritablement le XXIá” siĂšcle. »**

đ§ TRIPTYQUE SONORE TS2F
LE GRAND SCHISME
La bande-son du capitalisme algorithmique
I â The Passions
Oh No It’s You
Le moment de la révélation
Le premier choc.
Celui oĂč l’on comprend que la rĂ©volution ne vient pas de l’extĂ©rieur.
Elle est déjà parmi nous.
L’intelligence artificielle n’est plus une technologie parmi d’autres.
Elle devient progressivement le systĂšme d’exploitation invisible de nos Ă©conomies.
Le titre des Passions résonne comme une prise de conscience.
« Oh no⊠it’s you. »
Le vĂ©ritable bouleversement n’est pas la machine.
C’est notre propre dĂ©pendance croissante au calcul.
L’ennemi n’est jamais totalement extĂ©rieur.
Il est souvent le reflet de nos propres choix.
II â Acid Horse
No Name, No Slogan
La disparition des idéologies
Voici probablement le morceau le plus important du triptyque.
Le XXIᔠsiÚcle ne sera plus gouverné par des slogans.
Ni par les grands récits.
Ni par les idéologies du XXᔠsiÚcle.
La puissance change de langage.
Elle devient silencieuse.
Algorithmique.
Infrastructurelle.
Le pouvoir n’a plus besoin de propagande.
Il fonctionne par défaut.
Par optimisation.
Par architecture.
Le nouveau souverain n’a pas de nom.
Il n’a pas de visage.
Il n’a mĂȘme plus besoin de slogan.
Son autoritĂ© s’exerce directement Ă travers les protocoles, les plateformes et les rĂ©seaux.
C’est exactement ce que raconte ce rapport.
Le pouvoir devient structure.
III â The Black Angels
Empire
La naissance des nouveaux empires
Tout conduit ici.
Les centres de données.
Les réseaux.
Les satellites.
Les GPU.
L’Ă©nergie.
Les modĂšles.
Les plateformes.
Tout converge vers une seule réalité.
Le retour des empires.
Non plus des empires territoriaux.
Des empires computationnels.
Le titre des Black Angels possÚde presque une dimension prophétique.
L’empire n’est plus seulement amĂ©ricain.
Ni chinois.
Il devient celui du calcul lui-mĂȘme.
Le XXIá” siĂšcle ne sera peut-ĂȘtre pas dominĂ© par les nations.
Mais par ceux qui contrĂŽleront les infrastructures invisibles qui organisent la puissance.
đș ĂPILOGUE MUSICAL
Ce triptyque raconte exactement la trajectoire du rapport.
The Passions
Le réveil.
â
Acid Horse
La disparition silencieuse des anciennes catégories politiques.
â
The Black Angels
L’avĂšnement des nouveaux empires du calcul.
đŒ La conclusion
Contrairement Ă la plupart des playlists qui accompagnent nos analyses financiĂšres, celle-ci ne sert pas d’illustration.
Elle constitue un commentaire philosophique parallĂšle.
The Passions annonce la prise de conscience.
Acid Horse décrit la dissolution du vieux monde politique.
The Black Angels ouvre la porte sur le monde qui vient.
En les Ă©coutant dans cet ordre, le lecteur ne suit plus seulement un rapport de marchĂ© : il traverse une initiation intellectuelle, de la dĂ©couverte du phĂ©nomĂšne jusqu’Ă la comprĂ©hension de sa portĂ©e civilisationnelle.
Ă mes yeux, c’est probablement le triptyque sonore le plus abouti de toute notre sĂ©rie TS2F. Il est plus subtil, plus cohĂ©rent avec le thĂšme du Grand Schisme, et il accompagne le lecteur comme une vĂ©ritable bande originale de la mutation historique que notre rapport cherche Ă mettre en lumiĂšre.

Réaliser un don ponctuel
Réaliser un don mensuel
Réaliser un don annuel
Choisir un montant
Ou saisissez un montant personnalisé :
Votre contribution est appréciée.
Votre contribution est appréciée.
Votre contribution est appréciée.

https://blogalupus.substack.com/p/note-de-marche-openai-reporte-lipo
En savoir plus sur Le blog A Lupus un regard hagard sur Lécocomics et ses finances
Abonnez-vous pour recevoir les derniers articles par e-mail.













NI PUB, NI SPONSOR, NI SUBVENTION, SEULEMENT VOUS ET NOUS....SOUTENEZ CE BLOG FAITES UN DON



2 rĂ©ponses »